In LINA wird zukünftig in bestimmten Bereichen eine KI (Künstliche Intelligenz) genutzt. 


Hierbei handelt es sich aber mehr um maschinelles Lernen als um eine künstliche Intelligenz. Das heißt, wir stellen dem neuronalen Netzwerk der KI möglichst viele historische Daten zur Verfügung und lassen sie mit diesen Daten rechnen. 


Der erste Anwendungsfall ist der Umsatzforecast. Dieser wird jetzt nicht mehr wie bisher nur auf dem Vorjahresmonat berechnet, sondern mit allen vorhandenen historischen Daten. 

Hierbei wird im Moment die Entwicklung, der Wochentag und der Monat als Grundlage herangezogen. 


Benötigtes Modul:LINA Analytics
Benötigtes Recht:Alle Auswertungen



Forecast - KI gestützt 


Um die Einstellungen vorzunehmen benötigst du das Recht "

Den Forecast findest du in LINA unter

  • Analytics
  • Forecast


Auf dieser Seite kannst du wie bisher den Forecast für die einzelnen Monate/Tage selbst eintragen oder automatisch berechnen lassen. 


Um den Monat zu wechseln, klicke in den gewünschten Monat in der Tabelle.

Um das Jahr zu wechseln, klicke bitte auf die Pfeile links oder rechts. 


 

Zur manuellen Eingabe, klicke einfach in die gewünschte Zeile und trage den Wert ein. 


Um den Forecast durch die KI berechnen zu lassen, klicke bitte auf den Aktualisierungspfeil neben "Forecast (Netto - Soll)". 

Sonst wird der Forecast nur berechnet, wenn der Forecast 0 ist.


Bei unseren Tests war dies je nach eingesetzter Methode bis auf 1% (auf das Jahr gesehen) genau. 



Solltest du bereits Werte im Forecast eingetragen haben, so werden diese nur dann neu berechnet, wenn du den Aktualisierungspfeil im Forecast selbst betätigst. Die ist unabhängig davon, ob du den Forecast automatisch jeden Tag neu berechnen lässt.



Forecast täglich neu berechnen

Die hierzu nötigen Report Einstellungen findest du unter

  • Analytics
  • Einstellungen
  • Forecast


Hier kannst du die Methode zur Berechnung deines Forecasts wählen. 


De zu wählenden Methoden: 

  • Linear Regression
  • Ridge
  • KernelRidge
  • MLP (Multi Layer Perceptron) 
  • KNN (kNearesNeighbour)


Die ersten drei Arbeiten recht ähnlich. Von diesen braucht KernelRidge am längsten, ist aber auch die beste, wenn man ausreichend historische Daten hat. 


MLP überschätzt den Umsatzforecast etwas.


Gerne kannst du dich hier durchprobieren, um für deinen  Betrieb die beste Lösung zu finden.


Wenn du nicht sicher bist, welche Methode du wählen sollst, hat unserer Erfahrung nach KernelRidge die besten Ergebnisse geliefert. 


Wichtig! Wenn du die neuen Forecasts nicht aktivierst, werden keine Forecasts mehr berechnet - auch nicht nach der alten Methode. 


Methode automatisch berechnen lassen

Du hast die Möglichkeit, die Methode automatisch berechnen zu lassen.


Dies passiert ebenfalls unter

  • Analytics
  • Einstellungen
  • Forecast. 

Klicke hierzu auf den Pfeil neben Methode automatisch berechnen. 


Anschließend wird dir auf der rechten Seite die Übersicht der Methoden angezeigt und die beste Methode für deinen Laden wird automatisch eingestellt. 



Automatische Berechnung einstellen


Setze den Haken im Kontrollkästchen, um den Forecast automatisch berechnen zu lassen. 


Vergiss nicht über den Dropdownpfeil die gewünschte Methode zu wählen. 


Wichtig für dich! Der Forecast wird nur noch durch das Setzen dieses Hakens automatisch berechnet.


Monatsübersicht

Die Vergleichsgrafik Umsatz - Forecast ist auch in der Monatsübersicht zu sehen.


Die Monatsübersicht findest du unter

  • Finance
  • Finanzbuchhaltung
  • Monatsabschluss BETA